Tensor Core bazlı NVIDIA A10 GPU Veri Merkezi çözümü, yalnızca grafik endüstrisinin son nesil profesyonel paralel hesaplama performansını sunmuyor, aynı zamanda da a) NVIDIA vGPU Sanal GPU Yazılımıyardımıyla birden fazla merkez ünite ile iletişimde bulunuyor ve b) VDI sanal masaüstü yazılımlarını destekliyor. Düşük maliyeti ve güç gereksinimi (150 Watt), esnek ve güvenli iş yükü dağıtımı olanağı ile NVIDIA A10 personel yoğun tasarım ve mühendislik birimleri için olduğu gibi, akademik ortamlar için de ilk tercih.
NVIDIA A10 Tensor Core GPU çözümü ile NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) yazılımının birlikte kullanımı sayesinde her tür mühendislik, grafik işlem ve yapay zeka operasyonları birden fazla sistem ve çalışma merkezi arasında ekonomik ve seri olarak gerçekleşebiliyor. NVIDIA Ampere bazlı mimarisi, 2. nesil RT Çekirdekleri, 3. nesil Tensor Çekirdekleri ve yeni Streaming mikro-işlemcilerine sahip A10 çözümünde 24 GB GDDR6 bellek bulunurken, güç tüketimi yalnızca 150 Watt.
FP32 |
31.2 TFLOPS |
TF32 Tensor Core |
62.5 TFLOPS |
BFLOAT16 Tensor Core |
126 TFLOPS |
FP16 Tensor Core |
165 TFLOPS |
INT8 Tensor Core |
250 TOPS |
INT4 Tensor Core |
500 TOPS |
GPU Belleği |
24 GB |
Veriyolu |
PCIe Gen 4.0 x16 |
Bellek Bant Genişliği |
600 GB/sn |
Soğutma Sistemi |
Pasif |
vGPU Desteği |
NVIDIA Virtual Compute Server (vCS) |
Maksimum Güç Tüketimi |
150 Watt |
NVIDIA Tesla modellerinin devamı niteliğindeki A serisi Tensor Core GPU modelleri ile oluşturulan veya geliştirilen veri merkezi ve bulut sistemleri Grafil, Mühendislik ve Yapay Zeka çalışmalarında -> daha az birim, düşük maliyet ve yüksek performans olanakları sunuyor.
FP32 |
31.2 TFLOPS |
TF32 Tensor Core |
62.5 TFLOPS |
BFLOAT16 Tensor Core |
126 TFLOPS |
FP16 Tensor Core |
165 TFLOPS |
INT8 Tensor Core |
250 TOPS |
INT4 Tensor Core |
500 TOPS |
RT Çekirdek Sayısı |
72 |
Encoder/Decoder |
1x Encoder |
GPU Belleği |
24 GB |
Bellek Bant Genişliği |
600 GB/sn |
Veri Yolu |
PCIe Gen 4.0 x8 |
Soğutma Sistemi |
Passive |
vGPU Desteği |
NVIDIA Virtual Compute Server (MIG Destekli) |
Geometrik Form Faktörü |
1x Slot/Full Height |
Maksimum Güç Tüketimi |
150 Watt |
Güç Bağlantısı |
1x 8-pin CPU |
vGPU Desteği |
NVIDIA vPC |
vGPU Desteği | Windows Server 2012 R2 Windows Server 2016 1607, 1709 Windows Server 2019 RedHat CoreOS 4.7 Red Hat Enterprise Linux 8.1-8.3 Red Hat Enterprise Linux 7.7-7.9 Red Hat Linux 6.6+ SUSE Linux Enterprise Server 15 SP2 SUSE Linux Enterprise Server 12 SP 3+ Ubuntu 14.04 LTS/16.04/18.04 LTS/20.04 LTS |
© 2020 TET Ltd