Tensor Core bazlı NVIDIA A10 GPU Veri Merkezi çözümü, yalnızca grafik endüstrisinin son nesil profesyonel paralel hesaplama performansını sunmuyor, aynı zamanda da a) NVIDIA vGPU Sanal GPU Yazılımı yardımıyla birden fazla merkez ünite ile iletişimde bulunuyor ve b) VDI sanal masaüstü yazılımlarını destekliyor. Düşük maliyeti ve güç gereksinimi (150 Watt), esnek ve güvenli iş yükü dağıtımı olanağı ile NVIDIA A10 personel yoğun tasarım ve mühendislik birimleri için olduğu gibi, akademik ortamlar için de ilk tercih.

Tensor Core bazlı NVIDIA A10 GPU Veri Merkezi çözümü, yalnızca grafik endüstrisinin son nesil profesyonel paralel hesaplama performansını sunmuyor, aynı zamanda da a) NVIDIA vGPU Sanal GPU Yazılımıyardımıyla birden fazla merkez ünite ile iletişimde bulunuyor ve b) VDI sanal masaüstü yazılımlarını destekliyor. Düşük maliyeti ve güç gereksinimi (150 Watt), esnek ve güvenli iş yükü dağıtımı olanağı ile NVIDIA A10 personel yoğun tasarım ve mühendislik birimleri için olduğu gibi, akademik ortamlar için de ilk tercih.

Genel Özellikler

Kurumsal Sunucu Sistemleri İçin Grafik ve Yapay Zeka Yoğun İş Yükleri İçin Sanallaştırma Çözümü

NVIDIA A10 Tensor Core GPU çözümü ile NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) yazılımının birlikte kullanımı sayesinde her tür mühendislik, grafik işlem ve yapay zeka operasyonları birden fazla sistem ve çalışma merkezi arasında ekonomik ve seri olarak gerçekleşebiliyor. NVIDIA Ampere bazlı mimarisi, 2. nesil RT Çekirdekleri, 3. nesil Tensor Çekirdekleri ve yeni Streaming mikro-işlemcilerine sahip A10 çözümünde 24 GB GDDR6 bellek bulunurken, güç tüketimi yalnızca 150 Watt.


Öne Çıkan Özellikler

FP32

31.2 TFLOPS

TF32 Tensor Core

62.5 TFLOPS

BFLOAT16 Tensor Core

126 TFLOPS

FP16 Tensor Core

165 TFLOPS

INT8 Tensor Core

250 TOPS

INT4 Tensor Core

500 TOPS

GPU Belleği

24 GB

Veriyolu

PCIe Gen 4.0 x16

Bellek Bant Genişliği

600 GB/sn

Soğutma Sistemi

Pasif

vGPU Desteği

NVIDIA Virtual Compute Server (vCS)

Maksimum Güç Tüketimi

150 Watt

NVIDIA Tesla modellerinin devamı niteliğindeki A serisi Tensor Core GPU modelleri ile oluşturulan veya geliştirilen veri merkezi ve bulut sistemleri Grafil, Mühendislik ve Yapay Zeka çalışmalarında -> daha az birim, düşük maliyet ve yüksek performans olanakları sunuyor.

FP32

31.2 TFLOPS

TF32 Tensor Core

62.5 TFLOPS

BFLOAT16 Tensor Core

126 TFLOPS

FP16 Tensor Core

165 TFLOPS

INT8 Tensor Core

250 TOPS

INT4 Tensor Core

500 TOPS

RT Çekirdek Sayısı

72

Encoder/Decoder

1x Encoder
1x Decoder
(+AV1 Decoder)

GPU Belleği

24 GB

Bellek Bant Genişliği

600 GB/sn

Veri Yolu

PCIe Gen 4.0 x8

Soğutma Sistemi

Passive

vGPU Desteği

NVIDIA Virtual Compute Server (MIG Destekli)

Geometrik Form Faktörü

1x Slot/Full Height

Maksimum Güç Tüketimi

150 Watt

Güç Bağlantısı

1x 8-pin CPU

vGPU Desteği

NVIDIA vPC
NVIDIA RTX vWS
NVIDIA Virtual Compute Server (vCS)

vGPU Desteği Windows Server 2012 R2
Windows Server 2016 1607, 1709
Windows Server 2019
RedHat CoreOS 4.7
Red Hat Enterprise Linux 8.1-8.3
Red Hat Enterprise Linux 7.7-7.9
Red Hat Linux 6.6+
SUSE Linux Enterprise Server 15 SP2
SUSE Linux Enterprise Server 12 SP 3+
Ubuntu 14.04 LTS/16.04/18.04 LTS/20.04 LTS