NVIDIA A2

Profesyonel Araştırmacı ve Geliştiriciler İçin Güçlü Performans
NVIDIA A2 Tensor Core GPU çözümü -> düşük güç gereksinimi, küçük geometrik ölçüleri ve gelişkin video analiz kapasitesi ile Yapay Zeka çalışmaları için ekonomik bir opsiyon.
40-60 Watt güç tüketimi ve Low-Profile PCIe Gen4 yapısı ile NVIDIA A2 çok-yönlü ve sunucu bazlı işlemler için her ortamda gerekli ve yeterli performansı sunan bir model.

Profesyonel Araştırmacı ve Geliştiriciler İçin Güçlü Performans

NVIDIA A2 Tensor Core GPU çözümü -> düşük güç gereksinimi, küçük geometrik ölçüleri ve gelişkin video analiz kapasitesi ile Yapay Zeka çalışmaları için ekonomik bir opsiyon.
40-60 Watt güç tüketimi ve Low-Profile PCIe Gen4 yapısı ile NVIDIA A2 çok-yönlü ve sunucu bazlı işlemler için her ortamda gerekli ve yeterli performansı sunan bir model.

Genel Özellikler

Veri Merkezleri İçin Giriş Seviyesi ve Yüksek Performanslı Paralel İşlem Kapasitesi

Başlangıç seviyesi CPU Sunucu Sistemleri ile karşılaştırıldığında, NVIDIA A2 ile güncellenmiş bir sunucu yapısında -> 20 kata varan hızlanım elde ediliyor. Daha önceki nesil GPU Sunucu Sistemleri ile ise %30 kadar analiz hesap artışı sağlanabiliyor.

Öne Çıkan Özellikler

GPU Mimarisi	NVIDIA Ampere
CUDA Çekirdek Sayısı	1280
Tensor Çekirdek Sayısı	40 \| Gen 3
RT Çekirdek Sayısı	108 Gen 2
Peak FP32	4.5 TFLOPS
Peak TF32 Tensor Core	9 TFLOPS \| 18 TFLOPS Sparsity
Peak FP16 Tensor Core	18 TFLOPS \| 36 TFLOPS Sparsity
INT8	36 TOPS \| 72 TOPS Sparsity
INT4	72 TOPS \| 144 TOPS Sparsity
GPU Belleği	16 GB GDDR6 ECC
Bellek Bant Genişliği	200 GB/s
Soğutma Sistemi	Pasif
Maksimum Güç Tüketimi	40-60 Watt \| Ayarlanabilir
Veriyolu	PCIe Gen 4.0 x816

NVIDIA A2, A30 ve A100 Tensor Core GPU modelleri ile oluşturulan veya geliştirilen veri merkezi ve bulut sistemleri Yapay Zeka çalışmalarında -> daha az birim, düşük maliyet ve yüksek performans olanakları sunuyor.

GPU Mimarisi	Ampere
Kullanım Alanı	Genel Derin Öğrenme Hızlandırıcısı
NVIDIA GPU Çip Kodu	GA107
GPU Çalışma rekansları	1440 MHz Base \| 1770 MHz Boost
CUDA Çekirdek Sayısı	1280
Tensor Çekirdek Sayısı	40 \| Gen 3
RT Çekirdek Sayısı	10 \| Gen 2
Peak FP32	4.5 TFLOPS
Peak TF32 Tensor Core	9 TFLOPS \| 18 TFLOPS Sparsity
Peak FP16 Tensor Core	18 TFLOPS \| 36 TFLOPS Sparsity
INT8	36 TOPS \| 72 TOPS Sparsity
INT4	72 TOPS \| 144 TOPS Sparsity
GPU Belleği	16 GB GDDR6 ECC
ECC	Varsayılan Ayar: Aktif
Bellek Arabirimi	128-bit
Bellek Frekansı	6251 MHz
Bellek Bant Genişliği	200 GB/s
Video Encode \| Decode	1x Video Encoder \| 2x Video Decoder
CODEC Desteği	H.265 \| H.265\| VP9 \| AV1 Decode
Soğutma Sistemi	Passive
Çalışma Sıcaklıkları	0 - 50 °C
Bağıl Nem Direnci	%5 - %85%
Maksimum Güç Tüketimi	40-60 W \| Ayarlanabilir
Veri Yolu	PCIe Gen 4.0 x8
Montaj Geometrisi	Low-Profile PCIe \| Single Slot
Ölçüler	6.61” L x 2.71” H
Hardware Root of Trust	Var
NEBS Desteği	Level 3
NVIDIA CUDA Desteği	11.1 ve sonrası
vGPU Desteği	14.0 ve sonrası
Virtual GPU (vGPU) Yazılım Desteği	NVIDIA vApps, vPC, vWS, vCS, NVIDIA AI Enterprise