NVIDIA A30 Tensor Core GPU çözümü -> Veri İşleme Merkezleri ve Yüksek Performanslı Hesaplama (HPC) sistemleri için grafik endüstrisinin sunduğu çok yönlü bir çözümdür. Orta seviye kurumsal sunucu sistemleri için tasarlanmış A30, TF 32 ve FP64 Tensor Core desteği ile Yapay Zeka ve HPC bazlı Ar-Ge çalışmaları için gelişkin ve güvenli bir ortam sunuyor. MIG – Multi-Instance GPU özelliği sayesinde  ve eş zamanlı olarak çok-kullanıcılı ortamlarda iş yükünü dinamik ve esnek bir şekilde optimize edebiliyor.

NVIDIA A3 Tensor Core GPU çözümü -> Veri İşleme Merkezleri ve Yüksek Performanslı Hesaplama (HPC) sistemleri için grafik endüstrisinin sunduğu çok yönlü bir çözümdür. Orta seviye kurumsal sunucu sistemleri için tasarlanmış A30, TF 32 ve FP64 Tensor Core desteği ile Yapay Zeka ve HPC bazlı Ar-Ge çalışmaları için gelişkin ve güvenli bir ortam sunuyor. MIG – Multi-Instance GPU özelliği sayesinde  ve eş zamanlı olarak çok-kullanıcılı ortamlarda iş yükünü dinamik ve esnek bir şekilde optimize edebiliyor.

Genel Özellikler

Veri Merkezlerindeki Yoğun İş Yükleri İçin Optimum Paralel İşlem Çözümü

NVIDIA Ampere GPU mimarili A30 çözümü, Tensor Core ve MIG - Multi-Instance GPU desteği ile Yapay Zeka ve HPC uygulamalarında güvenli ve seri ölçeklendirme olanağı sağlarken, Low-Profile geometrik yapısı ve düşük güç gereksinimi ile birçok sunucu sistem ortamında sorunsuz kullanılabiliyor.

PNY - Nvidia A30

Öne Çıkan Özellikler

CUDA Çekirdek Sayısı

3804

Tensor Çekirdek Sayısı

224

Peak FP64

5.2 TFLOPS

Peak FP64 Tensor Core

10.3 TFLOPS

Peak FP32

10.3 TFLOPS

TF32 Tensor Core

82 TFLOPS

BFLOAT16 Tensor Core

165 TFLOPS

Peak FP16 Tensor Core

165 TFLOPS

Peak INT8 Tensor Core

330 TOPS

GPU Belleği

24 GB HBM2

Bellek Bant Genişliği

933 GB/sn

Soğutma Sistemi

Pasif

vGPU Desteği

Var

Maksimum Güç Tüketimi

165 Watt

Veriyolu

PCIe Gen 4.0 x816

Çoklu-GPU Desteği

Var

vGPU Desteği

Var

NVIDIA A2, A30 ve A100 Tensor Core GPU modelleri ile oluşturulan veya geliştirilen veri merkezi ve bulut sistemleri Yapay Zeka çalışmalarında -> daha az birim, düşük maliyet ve yüksek performans olanakları sunuyor.

CUDA Çekirdek Sayısı

3804

Tensor Çekirdek Sayısı

224

Peak FP64

5.2 TFLOPS

Peak FP64 Tensor Core

10.3 TFLOPS

Peak FP32

10.3 TFLOPS

TF32 Tensor Core

82 TFLOPS

BFLOAT16 Tensor Core

165 TFLOPS

Peak FP16 Tensor Core

165 TFLOPS

Peak INT8 Tensor Core

330 TOPS

GPU Belleği

24 GB HBM2

Bellek Bant Genişliği

933 GB/sn

Medya Birimleri

1x OFA Hızlandırıcı (Optical Flow Accelarator)
1x JPEG Decoder (NVJPEG)
4x Video Decoder (NVDEC)

Soğutma Sistemi

Pasif

Maksimum Güç Tüketimi

165 Watt

Veri Yolu

PCIe Gen 4.0 x8

NVLink

3. Nesil, 200 GB/sn - Çift-Yönlü

Form Faktörü

2-Slot, Full Height, Full Length (FHFL)

Çoklu-GPU Desteği

4x MIG/6 GB
2x MIG/12 GB
1x MIG/12 GB

vGPU Desteği

NVIDIA AI Enterprise for VMWare
NVIDIA Virtual Compute Server

Desteklenen İşletim Sistemleri Windows Server 2012 R2
Windows Server 2016 1607, 1709
Windows Server 2019
RedHat CoreOS 4.7
Red Hat Enterprise Linux 8.1-8.3
Red Hat Enterprise Linux 7.7-7.9
Red Hat Linux 6.6+
SUSE Linux Enterprise Server 15 SP2
SUSE Linux Enterprise Server 12 SP 3+
Ubuntu 14.04 LTS/16.04/18.04 LTS/20.04 LTS