NVIDIA A3 Tensor Core GPU çözümü -> Veri İşleme Merkezleri ve Yüksek Performanslı Hesaplama (HPC) sistemleri için grafik endüstrisinin sunduğu çok yönlü bir çözümdür. Orta seviye kurumsal sunucu sistemleri için tasarlanmış A30, TF 32 ve FP64 Tensor Core desteği ile Yapay Zeka ve HPC bazlı Ar-Ge çalışmaları için gelişkin ve güvenli bir ortam sunuyor. MIG – Multi-Instance GPU özelliği sayesinde ve eş zamanlı olarak çok-kullanıcılı ortamlarda iş yükünü dinamik ve esnek bir şekilde optimize edebiliyor.
NVIDIA Ampere GPU mimarili A30 çözümü, Tensor Core ve MIG - Multi-Instance GPU desteği ile Yapay Zeka ve HPC uygulamalarında güvenli ve seri ölçeklendirme olanağı sağlarken, Low-Profile geometrik yapısı ve düşük güç gereksinimi ile birçok sunucu sistem ortamında sorunsuz kullanılabiliyor.
CUDA Çekirdek Sayısı |
3804 |
Tensor Çekirdek Sayısı |
224 |
Peak FP64 |
5.2 TFLOPS |
Peak FP64 Tensor Core |
10.3 TFLOPS |
Peak FP32 |
10.3 TFLOPS |
TF32 Tensor Core |
82 TFLOPS |
BFLOAT16 Tensor Core |
165 TFLOPS |
Peak FP16 Tensor Core |
165 TFLOPS |
Peak INT8 Tensor Core |
330 TOPS |
GPU Belleği |
24 GB HBM2 |
Bellek Bant Genişliği |
933 GB/sn |
Soğutma Sistemi |
Pasif |
vGPU Desteği |
Var |
Maksimum Güç Tüketimi |
165 Watt |
Veriyolu |
PCIe Gen 4.0 x816 |
Çoklu-GPU Desteği |
Var |
vGPU Desteği |
Var |
NVIDIA A2, A30 ve A100 Tensor Core GPU modelleri ile oluşturulan veya geliştirilen veri merkezi ve bulut sistemleri Yapay Zeka çalışmalarında -> daha az birim, düşük maliyet ve yüksek performans olanakları sunuyor.
CUDA Çekirdek Sayısı |
3804 |
Tensor Çekirdek Sayısı |
224 |
Peak FP64 |
5.2 TFLOPS |
Peak FP64 Tensor Core |
10.3 TFLOPS |
Peak FP32 |
10.3 TFLOPS |
TF32 Tensor Core |
82 TFLOPS |
BFLOAT16 Tensor Core |
165 TFLOPS |
Peak FP16 Tensor Core |
165 TFLOPS |
Peak INT8 Tensor Core |
330 TOPS |
GPU Belleği |
24 GB HBM2 |
Bellek Bant Genişliği |
933 GB/sn |
Medya Birimleri |
1x OFA Hızlandırıcı (Optical Flow Accelarator) |
Soğutma Sistemi |
Pasif |
Maksimum Güç Tüketimi |
165 Watt |
Veri Yolu |
PCIe Gen 4.0 x8 |
NVLink |
3. Nesil, 200 GB/sn - Çift-Yönlü |
Form Faktörü |
2-Slot, Full Height, Full Length (FHFL) |
Çoklu-GPU Desteği |
4x MIG/6 GB |
vGPU Desteği |
NVIDIA AI Enterprise for VMWare |
Desteklenen İşletim Sistemleri | Windows Server 2012 R2 Windows Server 2016 1607, 1709 Windows Server 2019 RedHat CoreOS 4.7 Red Hat Enterprise Linux 8.1-8.3 Red Hat Enterprise Linux 7.7-7.9 Red Hat Linux 6.6+ SUSE Linux Enterprise Server 15 SP2 SUSE Linux Enterprise Server 12 SP 3+ Ubuntu 14.04 LTS/16.04/18.04 LTS/20.04 LTS |
© 2020 TET Ltd